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3月30日，中国经济网络北京：在今年的年度中古恩论坛会议上，具有“ AI主题为大型企业的数字和智能创新的亚军”尤其有害。 Information Technology Technology Co Co，Ltd（因此被称为“ Sinachem”）加入了Jilin University和Beijing University和Beijing Fengqing Technology Co，Ltd（因此从因此被称为“ Fengqing Technology”），正式表达了“人工智能”的建立，以使新材料中的新材料赋予新材料”会议。
战略交叉点：AI在升级新材料时注入了势头
近年来，以深入研究，大型模型等为代表的人工技术以空前的速度形成，为转换和升级提供了强大的机器各行各业。通过AI的智能设备，可以赋予材料设计，实验，性能和仿真预测，过程处理，甚至物质实验和劳动力，并希望通过新的研究和开发材料实现卓越革命并跳跃性能。在这种背景下，促进AI技术和新材料行业的深入整合已成为新材料领域科学和技术变化的不可避免的趋势。
中东论坛的年度会议重点是“ AI赋予新的创新材料”，该材料与这些时代相符，各方的智慧和工业发展计划的共存计划。中国，吉林大学和范格技术技术的联合信息无疑是在此主题中注入生动的实用案例。
完整的优势：建立一个行业之间的变化合作社区我和研究
在新闻发布会上，这三位代表热切著名的合作协议，标志着正式发起的“人工智能，赋予新实验室联合材料的能力”。这种合作模型反映了“生产，教育和研究”整合的创新概念，实际上是有效地纳入的。
作为与中国中国控股公司有限公司直接相关的数字技术公司，中国信息的信息赋予了中国数字数字的构建。 Sinochem Information已建立了一个数字情报创新研究中心，旨在开发一个人工际智能平台和数字科学研究平台，以增强多启动价值应用。其中，AI和新材料技术的深层整合是该集团智能战略布局中创新应用方案的高外观。这个跨场不仅可以赋予ST的不同和升级速率行业（例如新的能源和高端制造业），但也开发了一个完整的技术障碍，涵盖了通过数据驱动的材料研究和范式创新的开发，涵盖了筛选验证的材料设计材料，并在商业价值和行业影响下培养了该集团的创新极点增长。
作为人造人造技术的领先提供商，冯式技术一直专注于开发新一代的智能车身平台，该平台由知识渊博的机器和大型行业模型驱动。目前，风化技术已经开发了一种具有自己技术创新的许多行业领先企业的方法。共同努力，帮助它实现“ AI+行业”的革命性转型。 Sinachem信息是赋予基于风水技术平台产品的“ AI+化学”和“ AI+农业”字段的常见案例。 Ang Kusinachem告知Ation和Fengqing技术是整合自然技术和产品集成的基础，并在“ AI +新化学材料”领域迅速实现了技术突破。
作为中国“ AI +新材料”领域领先的综合机构，吉林大学在建设具有深层跨学科整合的科学研究系统方面取得了突破。在“ AI +新材料”领域，它进行了许多国家主要项目，例如由新计算技术驱动的新的特殊项目设计材料。并领导建立“ Changbaishan实验室”，并专注于“ AI正在增强新材料设计”。吉林大学的计算机科学技术学院也与冯式技术有着密切的合作。与“赋予新实验室材料”的Shijingshan的人工智能”，Jilin University在科学研究中也将发挥非常重要的作用D变革，并依靠风化技术快速实现该行业在中国塞恩奇姆的实施。
Fengqing Technology的创始人兼首席执行官Gao Xuefeng表示：风化技术很荣幸能与Sinochem和Jilin University Information一起与部队一起建立“赋予新材料联合实验室的人工智能”。我们认为，通过纳入三个政党的好处，我们肯定会以创新的模型加快研究过程和开发新材料的发展，并贡献自己的力量，以增强科学国家在新材料领域的技术变化。携带
创新驱动：解码新研究和开发材料的“ AI+”方程
“人工智能的主要目的是赋予新的实验室联合材料”，是通过人工智能技术赋予整个研究过程和开发新材料的能力，并专注于以下KEy链接：
首先，加强建造大型模型，以改善研发效率材料为主要材料，使用LLM使用工业行业知识和工具结合基于Deviceek R1等模型的垂直现场模型和多代理系统，并增强R＆D的智能支持和用户体验。 第二个是加强在特定新材料领域中的工业数据资产的构建，探索多模式化学知识，开发高质量的数据集，例如聚合物，模拟和表征，并开发工具平台以提供数据资产服务，以促进数据和循环标准化。
第三个是加强智能工具平台的构建，提高选择和使用大规模工具，授权行业软件和小型模型在细分领域，开发科学计算平台，并为工业生态系统提供丰富的工具服务。
foURTH，加强将基础研究融入理论和人才培训上，加强诸如基因工程材料和大数据的才能，促进学校企业合作并进行国家项目的才能的培养。开发小样本和高维数据机研究方法，以促进多源数据融合，跨尺度模拟和数字双胞胎研究等领域的研究，加速发现新材料和理论突破。
值得注意的是，风水技术的主要技术 - 包括知识渊博的机器和大型型号的智能平台，将在联合实验室中发挥关键作用。风化技术将使用在知识引擎中积累的行业知识，结合大型模型（例如DeepSeek）的强大推理能力，以在新材料领域中产生行业推理模型，以使材料表演的准确性和效率降低NCE。自我开发的知识引擎和大型双轮驱动模型智能平台可以更好地处理和分析不同类型的数据，从而为解决复杂问题的解决方案提供了更全面和智能的支持。
开放和双赢：在智能时代共同绘制新的蓝图，以实现行业发展
在这种情况下，中国助理信息经理朱·杰（Zhu Jie）也教授：“新材料是化学工业转型和升级和高质量发展的主要支持。我们需要更好的研发方法来突破骨质链接并提高变化功能。我们要拥抱人工智能并促进行业的智能升级。能力，并为一个现代有力的国家的建设做出了贡献。 “
吉林大学计算机科学技术学院院长杨博说：“吉林大学拥有深厚的科学背景和大学的大学该行业的需求。
Ge Shuang, co-founder and COO of Fengqing Technology, said: "Establishing 'artificial intelligence empowers new materials of joint laboratory' is an important skill for Fengqing technology to actively respond to national developmental strategy and empower traditional industries with their own technological accumulation and change of capabilities and change of capabilities and change of capabilities in the capabilities of artificial capabilities and transformation capabilities and transformation capabilities and transformation人工和转型智能的能力。
（负责编辑）：Li Rong）
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